赵小侯倒是一个人在130号星际太空站里多待了两天。
不知道怎么的，他感觉这样的海岛生活还算不错，有点待着不想走了。
但两天之后，他还是离开了130号星际太空站。
毕竟休假不是一直躺平下去，该做的研究还是要去做啊。
但唯一的问题就是至少还需要3年时间的筹备，最后一次升维实验才能够开启。
所以赵小侯索性去了一趟大科学院总部。
也就是现在的7号星际太空站。
这并不奇怪，最早大科学院所在的星际太空站，早就因为破旧落后而被更大更先进的星际太空站所取代了。
现在大科学院总部所在的7号星际太空站，大归大，但实际上还在这里从事研究工作的科研人员已经很少了。
现在大科学院的科研人员里，有20%都在太阳系外的宇宙实验区工作。
有31%的科研人员在各大星际行省从事科研工作，有8%的科研人员在各大星际行省之外的银河系其它区域搞科研。
有38%的科研人员离开了银河系，前往仙女星系，三角座星系以及大麦哲伦星系等等星系搞研究。
最终只有3%的科研人员还留在太阳系内搞研究，大概也就只有2700万人。
至于留在大科学院里的则只有600多万人。
但实际上，大科学院现在总计有9亿科研人员，而大科学院之外在各大公司等等地方从事科研工作的也有2亿。
这就是11亿科研人口。
至于从事行政体系工作，外出殖耕，自己开公司，自己躺平等等加在一起，也就只剩下3亿人了。
这并不奇怪，之前就说过了。
由于寿命悠长，会有越来越多的人，转换思想，将精力放在科研上。
因为就算你躺平，吃喝玩乐，到最后也会感觉到无聊。
唯独探索科学的奥秘，才能够让人永远保持兴趣。
所以等赵小侯抵达7号星际太空站后，所见到的人很少。
当然，这里所说的人少，主要是指科学家很少，各种智能机械倒是很多。
因为在大科学院总部这边，唯一一个比较大的项目组就是以智能机械研究为主的智能机械项目组。
他们研究出来的智能机械，体型较小的都会放出来，在人类社会环境里进行测试。
而体型较大的智能机械，自然就会放到太空或者行星等等地方进行测试。
一些见到赵小侯的科研人员倒是比较兴奋的上前招呼。
毕竟他已经快有400年没来过这里了。
就算是大科学院定期举行的科学家联席会议，赵小侯也都是在线上参加，不会因为开个会，就专门跑回来一趟。
赵小侯这次回来大科学院总部，主要是来审核下一届大科学院奖的名单。
大科学院总部现在基本上没几个行政管理，后勤人员。
毕竟在高度智能发达的大夏，很多文案工作都由智能AI处理，人类的作用就是最后的审批，或者进行一些辅助性的判断。
这么说吧，除了外交，太空军等比较特殊，需要人类主导的工作之外，现在大夏文明在太阳系里的官方人员都比较少了，而各大星际行省里的人类官员倒是比较多。
毕竟各大星际行省的情况更复杂一些，更需要人类来进行管理，以处理智能机械长时间积累起来的问题。
帮着智能机械项目组解决了一些技术难题之后，赵小侯转身就去了其它项目组。
毕竟闲着也是闲着，如果能够帮助这些项目组解决一些问题，推动长期停滞的项目继续前进，对于大夏来说，也是一件好事。
等到赵小侯离开7号星际太空站的时候，来送行的科研人员可谓是人山人海。
毕竟赵小侯帮了他们大忙。
否则的话，他们的项目进度估计卡上几十年都未必有任何进展。
之后，赵小虎就去了一趟宇宙实验区，帮着宇宙实验区里的各大项目组解决了一些问题。
就这样，等他离开的时候，大量科研人员目送他离开。
之后，大麦哲伦星系，仙女星系，三角座星系等等地方，他都去了一趟。
一些科研上的问题，当时就能解决的，他立马解决，当时不能解决，需要一些时间来解决的，他就暂时放弃了。
毕竟他只是来临时帮帮忙，你要让他蹲在这里干上几十年时间，那是不可能的。
他手上那个升维实验，都还没搞定呢，不可能将太多时间用在其它方面。
就这样，到处转一转，解决一些科技上的问题，有的时候则是去附近的旅游景点玩耍一番。
当然，如果附近有什么美食，美酒等等之类的特产就更好了。
时间过去2年，赵小侯终于回到了仙女座xxxV星系。
之前的2年时间里，智能AI控制的运输舰将三角座星系里大量不适合建设戴森球的恒星转化为中子星或者黑洞，然后拉回了仙女座xxxV星系附近的黑暗星域。
其总质量达到了实验所需的要求。
因而等赵小侯一回来，下达命令后，实验随即再度开启。
大量中子星按照实验计划被投入一颗颗黑洞。
这些黑洞的质量达到一定程度之后，再将一部分质量较低的黑洞逐一投入到质量较大的黑洞里，就能够用活体计算机抓获一些关键性数据信息。
等到这些黑洞全消耗殆尽，一颗超大质量的黑洞就悄然形成了。
之后，赵小侯就用黑洞专用空间压缩器将其压缩打包，用特制的运输舰将其送到仙女座xxxV星系中心黑洞附近。
等到一切检查准备就绪之后，特制的运输舰就带着压缩打包的超大质量黑洞一头钻入了中心黑洞的视界内。
赵小侯借用活体计算机，小心的观测着这一切的发生，当两个黑洞迅速发生合并时，大量数据涌现。
等到所有一切平息下来之后，他兴奋查看着活体计算机收集到的关键性数据信息。
终于收集够了！
三百九十多万个关键性数据信息！
不过想要将这些数据信息发挥作用，光看上几眼是肯定不行的。